Aprende e incrementa tus habilidades en
Inteligencia Artificial

Se parte del cambio y saca provecho de las nuevas tecnologías, muchos ya lo están haciendo, incrementando su productividad y ahorrando tiempo en su trabajo diario.

Aquí podrás aprender desde cero sobre inteligencia artificial, o ampliar tus conocimientos actuales. Así como crear automatizaciones que te ayuden con tus estudios, trabajo o negocio.

TERMINOS COMUNES

Esto es parte de la cultura general de la IA

Actualmente debes haber escuchado estos términos.
Aquí te lo explicamos brevemente.

LLM (Large Language Model)

LLM significa: modelo de lenguaje largo. Son sistemas de inteligencia artificial que entienden y generan texto de manera muy natural, como si estuvieran conversando contigo.

Un ejemplo famoso es ChatGPT, pero hay más. Cada LLM tiene sus puntos fuertes dependiendo de las tareas que necesites realizar, como escribir textos formales, planificar, cálculo matemático, leer e interpretar documentos, hojas de cálculo, programar con código, responder preguntas como un consultor especializado, entre muchas más.

Machine Learning

Significa: aprendizaje automático. Es una rama de la inteligencia artificial donde las máquinas aprenden a hacer tareas sin que les digas exactamente cómo. Haciendo uso de redes neuronales.

Por ejemplo, si le das muchas fotos de perros y gatos, puede aprender a distinguirlos solo analizando patrones, sin que le expliques qué es un perro o un gato.

Nota: patrón es algo que se repite, puede ser un elemento o una secuencia de varios elementos.

Redes neuronales

Es un sistema que imita cómo funciona el cerebro humano para resolver problemas. Piensa en ella como una red de «neuronas artificiales» que trabajan juntas para reconocer cosas, como identificar caras en fotos o traducir idiomas.

NUESTRO EQUIPO

Nuestros docentes son ingenieros y/o programadores con experiencia aplicada en inteligencia artificial.

No te dejes engañar por influencers oportunistas que nisiquiera tienen
las bases de conocimiento necesario para aprovechar al máximo la inteligencia artificial
y menos aún para enseñar sobre estas nuevas tecnologías.

CEO, Komodus Lab

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TESTIMONIOS

El Máster en Inteligencia Artificial de Komodus Lab transformó mi carrera. Aprendí a usar herramientas de IA de forma práctica y ahora lidero proyectos innovadores en mi empresa. ¡La actualización constante del contenido es un gran plus!
Laura Gómez
Gerente de Innovación Tecnológica, Tech Solutions S.A.
Komodus Lab me abrió las puertas al mundo de la IA. Sus recursos son claros, actualizados y perfectos para quienes empezamos desde cero. Gracias a ellos, desarrollé una aplicación que optimizó los procesos de mi startup.
Carlos Mendoza
Emprendedor y Desarrollador, Innova Code
La comunidad y los profesores de Komodus Lab son excepcionales. Me ayudaron a aplicar la inteligencia artificial en mi trabajo como consultor, aumentando la productividad de mis clientes. ¡Recomiendo sus programas al 100%!
Ana Torres
Consultora de Negocios, Pro Consulting
Como profesional del marketing, necesitaba entender la IA para estar a la vanguardia. Komodus Lab me dio las herramientas y el conocimiento para crear campañas más efectivas. Su enfoque práctico es justo lo que buscaba.
Javier Ruiz
Founder, Director de Marketing Digital, Digital Wave Agency

Aprovecha el potencial de la IA,
sé más productivo y gana tiempo.

Aprende a usar las últimas herramientas de IA a tu favor.

PREGUNTAS FRECUENTES

Contamos con un programa de garantía de 14 días. Si en 14 días ves que esto no es para ti y no deseas aprender más, te devolvemos tu dinero.

Las clases que damos son virtuales.
Clases pre-grabadas: están disponibles siempre en la página web en la sección de cursos.
Clases en vivo: se dictan por medio de la página web y vía Zoom en caso haya una caída de la web. Todos acceden con su propio usuario y contraseña.

Aceptamos tarjetas de débito/crédito, Paypal y Mercado Pago.

Dependiendo del curso, algunos incluyen material adicional que puede ser descargado en la propia página del curso, en la sección: Material del curso.

En caso no puedas asistir a la clase en vivo, la clase quedará grabada y subida en la plataforma apenas termina la clase.

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